植物表型是現代植物研究的又一重要研究方式，這種研究方式采用了大量的現代科技成果，通過計算機技術、圖形分析技術及大數據分析技術等的綜合應用，大大減少了植物表型數據采集分析中的工作，提升了研究的效率，在我國現代農業研究發展中有著重要的作用。因此，這類植物表型研究方式及相關植物表型研究儀器也大受歡迎。下面是托普云農整理的現在學者對于植物表型組學大數據及其研究進展。

植物表型組學通過集成自動化平臺裝備和信息化技術手段，獲取多尺度、多生境、多源異構植物表型海量數據，形成植物表型組學大數據，從組學高度系統深入地挖掘”基因型-表型-環境型”內在關系、全面揭示特定生物性狀的形成機制，將極大地促進功能基因組學、作物分子育種與高效栽培的進程。

學者概括了植物表型組學大數據的發展背景、含義、產生過程和特點，系統綜述了植物表型組學大數據研究進展，包括植物表型數據獲取與解析、植物表型組大數據管理及建庫技術、表型性狀預測和基于表型組的多重組學分析的進展；從植物表型數據采集標準、多樣化表型配套設施和低成本表型設備研發、開放共享植物表型組大數據平臺構建、表型大數據融合與挖掘理論方法、植物表型組學協同共享和互作機制五個方面探討了當前植物表型組學大數據研究與應用中面臨的問題和挑戰；最后從加強植物表型組技術體系設計與標準研究、植物表型-環境感知機理研究和智能化設備研發、植物表型組大數據建設以及人才隊伍和協作網絡建設四個方面提出具體建議。